Dijitalleşme Yapay Zekâ

Yapay Zekâ – Şirketler İçin Yapay Zekâ Tabanlı Araçlar ve Teknikler

50 saat
1 hafta tam zamanlı
Mesleki gelişim/Nitelik kazanma
Eğitim Çeki: evet

Açıklama

Yapay zekâ teknolojileri, şirketlerin verileri analiz etmesini, örüntüleri tanımasını ve isabetli tahminler yapmasını sağlar. Böylece yapay zekâ verimlilik artışlarına, daha iyi karar alma süreçlerine ve yenilikçi çözümlere yol açabilir. Yapay zekâ konusuna ilgi duyuyor ve uygulama olanaklarını tanımak mı istiyorsunuz? Bu eğitimde yapay zekânın örneğin veri analizi ve işleme, makine öğrenimi ve modelleme, doğal dil işleme, görüntü ve konuşma tanıma, otomasyon, robotik, etik ve güvenlik alanlarındaki kullanımını ele alırsınız.

İçerik

Yapay zekâ nedir ve nerelerde kullanılır?
Yapay zekâya giriş: tanımlar ve temel kavramlar
Yapay zekânın tarihi ve gelişimi
Farklı yapay zekâ teknik ve yöntemlerine genel bakış
Yapay zekâ veri üretir – yapay zekâ veri işler
Yapay zekâda verinin önemi
Yapay zekâ uygulamaları için veri toplama, depolama ve işleme
Veri kalitesi ve veri temizleme
Makine öğrenimi ve derin öğrenme
Makine öğreniminin temelleri
Denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme ve pekiştirmeli öğrenme
Yapay sinir ağlarına ve derin öğrenmeye giriş
Şirketlerde örnek yapay zekâ uygulamaları
Farklı ekonomi dallarında yapay zekâ
Yapay zekânın şirketlerde ve kuruluşlarda gelecekteki rolü
Şirketlerdeki yapay zekâ uygulamalarının etik ve hukuki yönleri üzerine tartışma
Yapay zekânın pratik uygulaması ve hayata geçirilmesi
Şirketler için uygun yapay zekâ teknolojilerinin seçimi
Bir yapay zekâ stratejisinin planlanması ve uygulanması
Yapay zekâ sistemlerinin mevcut şirket süreçlerine entegrasyonu
Yapay zekâdaki trendler ve yeni gelişmeler

Hedef kitle

Yapay zekâ konusuna ve güncel bilgi düzeyine göre kullanımına ilgi duyan herkes hedef kitleye dahildir.

Gereksinimler

Bu eğitim, ekonomide uygulamaya yönelik yapay zekâ tabanlı araçlara ve tekniklere giriş niteliğindedir. Bunun için özel ön koşullar gerekmez.

Mesleki perspektifler

Farklı yapay zekâ (YZ) araçlarını öğrenmek son yıllarda giderek önem kazanmış olup ekonomideki uzmanlar için iş piyasasında çok yönlü bir değer ve mesleki fırsatlar sunmaktadır. İlgili bilgilere sahip olanlar için mesleki perspektifler oldukça geniştir. Her sektördeki şirketler, rekabet güçlerini artırmak ve yenilikçi çözümler geliştirmek için yapay zekâ yetkinliklerine sahip uzmanlar aramaktadır. Bu, veri analistleri, yapay zekâ geliştiricileri, makine öğrenimi mühendisleri ve yapay zekâ araştırmacıları gibi pozisyonlardan yapay zekâ etiği ve güvenliği alanındaki uzmanlaşmış rollere kadar uzanır. Ancak yapay zekâ ortamının sürekli geliştiğini göz önünde bulundurmak önemlidir. Bu nedenle ilgili becerileri korumak ve iş piyasasında rekabetçi kalmak için yaşam boyu öğrenme ve bu alandaki güncel trendleri takip etmek vazgeçilmezdir.